1、方法2：更改文件编码格式 在Excel中打开一个新的工作簿。 点击文件选项卡上的打开按钮。 在弹出的对话框中，选择要打开的CSV文件，并在文件类型下拉菜单中选择All Files。 换一个编码格式尝试打开。可以尝试常见的编码格式，例如GB231UTF-8等。
2、右键点击CSV文件，然后使用记事本来打开；点击菜单：文件-另存为，编码方式选择ANSI；保存完毕后，再用EXCEL打开这个文件就不会出现乱码的情况。关于Win7系统下使用excel打开csv文件都是乱码如何解决就给大家分享到这边了，如果你有碰到情况的话，可以采取上面的方法步骤来进行解决吧。
3、首先，将有乱码的 CSV 档透过记事本的方式开启。用记事本打开的 CSV 档，你会发现文字是正常的，但格式已经不敷存在，没关系，让我们按下档案中的另存新档。在另存新档的视窗中，仔细看下方，有一个编码的下拉选单，请将 UTF-8 的编码改成 ANSI ，然後存档。
4、具体如下： 首先第一步根据下图所示，先用python爬取网站数据，接着将它导出为【csv】文件。 第二步根据下图箭头所指，找到并双击【csv】文件。 第三步用Excel打开文件后，根据下图所示，发现中文显示乱码。
5、如图所示，Excel打开一个csv格式的文档，出现乱码。现在我们将存在乱码的 CSV文档使用文本文档打开。然后，用记事本打开后，看到的当然也是一堆乱码，单击另存为，如图所示。接着，在弹出的保存对话框中选择ANSI格式，如图所示。最后，设置完成，将文件保存再用excel 打开，如图所示，文档能够正常的显示。
excel如何打开一个包含数百万行或更多行的CSV，然后快速整理和提取所需数据？在大数据时代，如何处理数百万行及以上的数据Powerquery（PQ）是一个不错的选择。一般来说，我们只需要使用百万行数据中的一部分，或者只是进行统计。
首先，我们推荐使用支持多格式导入的第三方工具，它能够无缝对接各种数据库，无论是csv、txt还是Excel文件，一键导入，无需担心兼容性问题。对于数据查重和校验，该工具内置了智能数据验证功能，可以自动检测导入数据中的重复项和类型错误，确保数据的一致性和准确性。
首先打开《pandas》进入软件主页面。其次在主页面点击数据框格式选择CSV格式。最后选择文件按钮点击保存选择确认即可保存百万数据。
oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右。
那要看一本书的厚度。以及看书人的速度。正常的话，如果一个星期看一本，一个月就是4本，一年就是48本。400本的话大概需要八年零三个月左右的时间。但是如果一个月看一本的话，那么你的时间需要更长。大概需要三十几年的时间才能够看完。
关于快慢问题，你可以用sqlldr进行导入，sqluldr2进行导出，很快，很多人都在用。
导出导入表和数据，最快的还是在plsql工具里选择导出导入然后就可以了，第一步选择导入。第二步选择你要导出的表。然后选择SQL插入，选择如图所示，where字句可以添加限制条件的导出表数据。然后数据和表结构都导出到对应的文件了 。
将CSV文件导入数据库的方法有很多种，可以使用脚本、数据库客户端或者数据库提供的管理功能来实现。比如可以在MySQL中使用LOAD DATA INFILE命令，在SQL Server中使用BCP命令，在Oracle中使用SQL*Loader等。