1、因此，在面对大数据安全时，传统的安全策略和措施可能已经无法满足需求。为了保证大数据的安全，需要采用一系列新的技术和方法，例如数据加密、数据脱敏、数据备份、访问控制等。同时，还需要加强对大数据的监管和管理，以确保大数据的安全和合规性。
2、第二条 本条例适用于本市行政区域内大数据发展应用中的安全保护、监督管理以及相关活动。涉及国家秘密的大数据安全管理，按照有关保密法律法规的规定执行。
3、那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。
4、在生产使用过程中也要加快建立统一的数据标准体系并制定数据安全策略，通过数据链的标准化和主动性数据安全模式，确保数据的清晰可溯，确保相关机构和个人最大程度地自由安全获取和利用数据。加强技术保障 有效的技术保障，是保障大数据安全、提升数据治理能力的关键。一是加强政策引导，不断提升技术能力。
5、合力天下数据防泄密系统（HL-dataAS）用于保护企业的知识产权、客户资料、财务数据、技术图纸、应用系统等机密信息化数据不外泄。
