1、从这一新兴技术中选择一款正确的NoSQL数据库是非常具有挑战性的。比一下网建议在选择时考虑以下因素：并发控制 并 发控制指的是当多个用户同时更新运行时，用于保护数据库完整性的各种技术。并发机制不正确可能导致脏读、幻读和不可重复读等此类问题。
2、Tarantool是一款开源NoSQL数据库管理系统。我们使用的是Tarantool 7-126-gb35aff9，日志采用write-ahead（先写）模式。Memcached是一款分布式内存缓存系统，这里使用是Memcached 14-0ubuntu9。Couchbase Server是开源分布式NoSQL面向文档数据库，这里使用的版本是Couchbase 0.0-4047-1。
3、NoSQL不像传统关系型库那样有统一的标准，也不具有普适性。所以要根据应用和数据的存取特征来选择适合的NoSQL。如果以前没有接触过NoSQL，MongoDB是一个比较好的选择，他支持的所以和查询能力是所有NoSQL中最强大的，缺点是索引的成本和文档大小限制。
4、快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
1、nosql数据库有哪些呢？不知道的小伙伴来看看小编今天的分享吧！常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb。
2、以下是常见的NoSQL数据库类型： 键值存储（Key-Value Store）： 这类数据库以键值对的形式存储数据，通常提供简单的数据检索功能。Redis就是一种流行的键值存储数据库。 文档数据库（Document Database）： 这类数据库以JSON格式或其他自定义格式存储文档数据，支持复杂的数据结构和查询操作。
3、key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用： 内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。
4、NoSQL数据库的四种类型包括：键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据。
5、在32位操作系统上，数据库大小限制在约5Gb 空数据库大约占 192Mb 采用 GridFS存储大数据或元数据（不是真正的文件系统）最佳应用场景：适用于需要动态查询支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要对大数据库有性能要求；需要使用 CouchDB但因为数据改变太频繁而占满内存的应用程序。
1、非关系型数据库，又称为NoSQL，涵盖了多种存储模型，包括key-value、文档、列族和图形存储。这些模型的一大优势在于支持分布式处理，使得数据处理更加高效和灵活。其中，NoSQL的四大阵营——键值对存储（如Redis）、文档存储（如MongoDB）、列族存储（如HBase）和图形数据库，各有其鲜明的特性和应用场景。
2、总结NoSQL数据库的出现，弥补了关系数据（比如MySQL）在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景，两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路。
3、灵活性：NoSQL数据库提供了更大的灵活性，允许数据以更自由的方式组织。这使得它们更适合处理复杂的数据类型和结构，例如时间序列数据、图像数据等。 容灾和故障恢复：NoSQL数据库通常具有较高的可用性和容灾能力，能够应对数据中心的故障和灾害。