个人信息的所有权：个人信息储存在不同的服务器上，但这些数据的所有权应属于用户的资产，就像财产所有权一样。未来，个人隐私数据也应该有所有权。 公司责任和义务：利用万物互联技术向用户提供信息服务的公司需要对收集到的用户数据进行安全存储和传输，这是企业的责任和义务。
放眼全球，大多的民众暴露个人身份信息于盗贼面前，商务集团正在努力应对网络间谍和专利偷窃者；银行正在面对越来越多的网络攻击；社交媒体网络和互联网平台不断受到恶意软件和病毒的侵袭。信息安全早已是不容忽视的内容。
另外，随着国人隐私的意识觉醒，国家也开始立法来保护公众的隐私安全，公安机关在互联网安全监督检查中，发现互联网服务提供者和联网使用单位，窃取或者以其他非法方式获取、非法出售或者非法向他人提供个人信息，尚不构成犯罪的，应当依照网络安全法予以处罚。
1、大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点，因此，对于个人来说，难以处理极其庞大的数据，只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息；大数据所搜集提取的个人信息可能连本人都不完全知晓，比如个人的行为特征、语言风格、爱好兴趣等。
2、同样，盗窃者在电力线上安装装置，也能在无痕迹的情况下窃取信息。其次，个人信息的过度采集、诱导采集以及隐私政策的霸王条款等问题，不仅侵犯了公民的权益，还导致了欺诈、恐吓等社会问题。这些问题的存在让我们意识到，在大数据时代，保护信息安全是一项紧迫的任务。
3、数字化的“圆形监狱”正如边沁的圆形监狱理论，大数据时代的我们处于一种被无时无刻监视的假设中。尽管技术带来的便利掩盖了隐私的紧张，但个人信息的透明化和滥用，让每个人都像囚徒一样，被置于一个看似自由实则受控的网络环境中。总的来说，手机隐私的安全并非由技术决定，而是取决于个人的意识和防范。
4、在大数据时代，个人信息安全受到诸多挑战。首先，大量的个人数据被收集和存储，这增加了数据泄露的风险。一旦个人信息落入黑客或未授权第三方之手，可能会引发身份盗窃、欺诈等问题。其次，大数据分析可能会揭示个人的行为模式、兴趣偏好和习惯等隐私信息，从而侵犯个人隐私权。
1、企业针对安全的大数据分析下面是一些要点：DNS数据 DNS数据能够提供一系列新注册域名，经常用来进行垃圾信息发送的域名，以及新创建的域名等等，所有这些信息都可以和黑白名单结合起来，所有这些数据都应该收集起来做进一步分析。如果自有DNS服务器，就能过检查那些对外的域名查询，这样可能发现一些无法解析的域名。
2、需要某些安全审核 在每个系统开发中，几乎都是需要安全审核的地方，特别是在大数据不安全的地方。但是，考虑到使用大数据已经带来了广泛的挑战，这些安全审核通常被忽略，这些审核只是添加到列表中的另一件事。这种态度与以下事实结合在一起：许多公司仍需要能够设计和实施此类安全审核的合格人员。
3、保护个人隐私信息 有必要保护大数据时代的隐私不受技术和监管层面的影响，并改善用户个人信息的安全系统。业务系统安全 支持业务系统，管理系统，外部信息，决策支持系统，云平台，大数据分析系统，大数据存储系统等应用系统的安全需求，充分保证系统的安全性要求。施工。
4、框架、库、软件实用程序、数据摄取、分析工具和自定义应用程序——大数据安全始于代码级别。 无论是否实施了上述公认的安全实践，代码中的安全缺陷都可能导致数据泄漏。 通过在软件开发生命周期中检测自研代码及开源组件成分的安全性，加强软件安全性来防止数据丢失。
5、让大数据安全分析的应用更加凸显其价值是十分必要的。如今，对于信息与网络安全分析出现了两个基本趋势：情境感知的安全分析与智能化的安全分析。Gartner曾经在2010年的两份报告中分别指出：“未来的信息安全将是情境感知的和自适应的。”以及“要为企业安全智能的兴起做好准备。