1、数据安全法开始实施的时间2021年9月1日起。2021年6月10日，第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》。《中华人民共和国数据安全法》是为了规范数据处理活动，保障数据安全，促进数据开发利用，保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，制定的法律。
2、年6月10日，经全国人民代表大会常务委员会审议，通过了《中华人民共和国数据安全法》，并于2021年9月1日起施行。数据安全法作为国家安全法律体系的一部分，既要解决现有数据安全制度供给不足的问题，又要符合总体国家安全观的整体性要求，避免过度介入应由其他法律规制的领域。
3、数据安全法的施行时间是自2021年9月1日起。这部法律旨在保护个人、组织的合法权益，维护国家主权、安全和发展利益，规范数据处理活动，保障数据安全。数据安全法作为我国首部关于数据安全的专门性法律，对数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动进行了全面的规范。
加强安全意识培训：定期进行安全意识教育，强化员工对信息安全的认识，明确信息安全的重要性，引导员工积极执行企业保密制度。同时，不定期进行安全制度考核，激励员工持续关注企业数据安全。
首先，可以按业务需求分类保护数据。如分成“公开”、“内部”、“秘密”和“绝密”等类别。其次，数据加密。加密技术在最近几年来有着良好的发展，消除了早期在性能和部署方面的障碍。企业应该确保把加密机制正确地实施到所有敏感回数据，无论数据在哪里保存，也不管数据如何传输。
透明加密软件可以通过设置管理员审批来保护数据安全。企业员工在需要外发或者文件外带时，可向管理员申请。经审批后，可正常外发。部署简单 企业在部署防泄密系统时，只要管理注册好企业账号，对部门进行安全域及员工加密密级设置及软件应用支持设置后成功部署安装加密软件，即可实现企业数据安全加密保护。
企业数据安全保护措施有很多种，以下是一些常见的措施 ： 实施数据分类分级，对数据生命周期状态进行梳理，根据不同的数据敏感等级以及数据使用状态，统筹规划相应的数据加密、脱敏、审计等数据保护策略，确保数据安全全程可控。
病毒侵害：计算机病毒是网络安全面临的一个普遍威胁。它们可以悄无声息地侵入系统，破坏数据，甚至导致设备瘫痪。 黑客攻击：黑客利用各种漏洞入侵网络系统，窃取敏感信息或对系统进行破坏。这种安全风险对个人和企业都构成了严重威胁。
网络层常见的安全风险包括勒索软件、数据泄露、非授权访问、冒充合法用户、破坏数据的完整性、干扰系统正常运行、病毒与恶意攻击、线路窃听。勒索软件：勒索软件是一种恶意软件，通过加密锁定用户数据并要求支付赎金来达到目的，攻击者通常通过钓鱼邮件或其它网络通信方式渗透到组织内部。
勒索软件攻击：攻击者通过加密用户数据，要求支付赎金以解密信息，这种恶意软件的传播通常是通过钓鱼邮件或恶意软件下载链接。 数据泄露：数据泄露可能由内部员工的失误或外部黑客的攻击造成，后果严重，它可能涉及敏感信息的非法访问和披露。
常见的网络安全风险包括恶意软件入侵、钓鱼网站攻击等。这些攻击可能严重影响网络的正常运行，导致网络系统的瘫痪和损失。此外，一些新技术的发展和应用也会带来一些未知的网络风险。因此，及时发现和修复漏洞、提升防御措施成为确保网络安全的重要手段。
国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。数据安全涉及各行业各领域，涉及多个部门的职责，数据安全法确立了我国数据安全监管体制，加强了对数据安全工作的组织领导。
安全审查、应急处理等。根据查询国家保密局信息显示，中国为了保护数据安全，维护国家主权、安全和发展利益，制定了《中华人民共和国网络安全法》和《中华人民共和国数据安全法》等法律法规，该法律法规明确规定了国家建立集中统一高效权威的数据安全风险评估、安全审查、应急处理、数据安全工作责任制等机制。
调国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。根据《中华人民共和国数据安全法》第二十二条国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。
数据安全风险评估与工作协调机制。规定国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制，建立工作协调机制统筹协调有关部门加强数据安全风险信息的获取、分析、研判、预警工作。（3）数据安全应急处置机制。
数据安全监测预警机制，国家建立集中统高效权威的数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机 制，加强数据安全管理。数据安全应急处置机制，国家建立数据安全应急处置机制。发生数据安全事件，有关主管部门应当依法启动管理机制。
1、数据加密：对敏感数据进行加密，确保即使数据被窃取，也无法被非法访问者解读。访问控制：设置合理的权限，确保只有有权访问数据的人才能查看和操作数据。数据备份：定期对数据进行备份，以防数据丢失或损坏。安全审计：监控数据访问行为，及时发现并防范潜在的安全风险。
2、信息系统安全体系由技术体系、管理体系和组织机构体系组成，三个层面缺一不可。信息安全技术体系包括物理安全技术、系统安全技术、网络安全技术、应用安全技术和管理安全性。OSI将整个通信功能划分为7个层次，分别是：应用层、表示层、会话层、传输层、网络层、数据链路层和物理层。
3、数据分类与等级划分： 将数据进行分类和等级划分，根据不同等级的敏感程度采取不同的安全措施。重要的数据可以进行加密、访问控制等操作。 访问控制与权限管理： 为不同的用户和角色设置权限，确保只有授权人员才能访问和操作特定数据。采用身份验证、多因素认证等方式确保用户的身份安全。
4、数据安全管理体系是整个数据安全工作的基础和保障，它包括制定和实施数据安全政策、标准和流程，以确保在整个组织中都遵循相同的数据安全标准。此外，还需要设立专门的数据安全管理人员和团队，负责监督和执行数据安全政策。
5、物理安全； 环境安全； 设备安全； 记录介质安全；（2）运行安全； 风险分析； 信息系统安全性检测分析； 信息系统安全监控； 安全审计； 信息系统边界安全防护； 备份与故障恢复； 恶意代码防护； 信息系统的应急处理； 可信计算和可信连接技术；（3）数据安全。
6、主要是采用现代信息存储手段对数据进行主动防护，如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全，数据安全是一种主动的包含措施，数据本身的安全必须基于可靠的加密算法与安全体系，主要是有对称算法与公开密钥密码体系两种。
就理论而言，多种安全技术与方法手段是能够全面实现企业所要求的统一的安全策略的，但由于管理的复杂性，在实践操作中的纰漏很可能导致更多的漏洞和弱点，不能真正实现集中的统一的安全策略。 安全问题不是纯粹的技术问题，安全是安全技术、安全策略和安全管理的综合。
信息系统中的安全风险、安全漏洞和安全威胁 随着信息技术的发展和人们对信息与网络系统的依赖性增强，安全威胁的增加和安全事件的频繁出现，社会各界对安全问题日益重视。信息与网络系统的建设重点已经转移到安全系统的建设上。
自然威胁：这类威胁源自于自然现象或不可抗力的环境因素，如自然灾害（如地震、洪水）、恶劣的场地环境、电磁辐射和干扰，以及网络设备因时间推移而产生的自然老化等。 人为威胁：- 人为攻击：这包括故意针对信息系统弱点的攻击，目的是破坏、欺骗或窃取数据。
人为的失误威胁：人为误操作，管理不善而造成系统信息丢失、设备被盗、发生火灾、水灾，安全设置不当而留下的安全漏洞，用户口令不慎暴露，信息资源共享设置不当而被非法用户访问等。自然灾害威胁：如地震、风暴、泥石流、洪水、闪电雷击、虫鼠害及高温、各种污染等构成的威胁。
信息系统安全面临的主要的威胁有：信息泄露：信息被泄露或透露给非授权的实体。破坏信息的完整性：在未授权的情况下数据被增删、修改或破坏而受到损失。拒绝服务：停止服务，阻止对信息或其他资源的合法访问。非授权访问：没有预先经过同意便用网络或计算机资源。