1、不好学。说实话数据分析并不容易，但是一项技能的学习都是从零开始的，所以首先带你了解数据分析所需要掌握的知识：数学知识对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
2、好学，入门相对简单。数据分析不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高。1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。岗位的薪酬和经验正相关，越老越值钱。行业适应性强。
3、数据分析好学。编程的课程比较抽象，需要很好的思路，而数据分析则只需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等即可学习。
4、数据分析是可以自学的，理论上来说，任何知识都可以自学。前提是有足够的自学能力与自控能力。关于数据分析，总体包括这三部分：数据采集、数据分析、数据优化。
5、对于数学要求和难度的比较，具体取决于个人的数学背景、兴趣和学习能力。有些人可能更擅长统计学和数据分析的数学概念和技巧，而对于运筹学和数据库管理可能感到较为困难。因此，重要的是根据自己的兴趣和目标，选择适合自己的学习路径，并愿意投入学习和实践，以克服数学方面的挑战。
6、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。熬过入门之后进入系统的学习，就没有那么难了。
1、“转行”的第一个动作一定是放弃和下沉。放弃你现在所拥有技能带给你现在的地位和薪资，是走下现在的台阶，到达更低的台阶，然后再往上攀登的过程。也就是说：没有放弃和下沉，你谈不上是在转行。如果你要转行，一定要意识到转行的残酷性。很好，你已经意识到转行的残酷了。
2、我们可以采用两种办法来处理：第一种就是直接删除缺失的数据；第二种就是通过建立模型进行插值的办法来补充这些数据。现在的社会就是一个商业社会，如果想转行跨界到数据分析领域，一定要注意上面小编提到的内容，应该会给你的转行跨界之路带来不少帮助和启发。
3、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。懂管理。
4、一定要用细心、耐心、和平静的心态去做数据分析。数据分析是个细活，根据二八原则，其中数据的处理将占去数据分析中的八成时间，如果数据处理不当将影响接下来的分析，需要良好的心态减少犯错误的概率。具有独立思考与换位思考的能力。数据分析并不仅仅是为了完成一些业务上面的数据需求和论证。
1、不难。导航数据处理员工作轻松，操作简单，容易上手。工作内容：按照项目手册，根据参考资料对导航地图道路标识、街道名称、店铺信息、封闭/开通状态等信息数据进行核实更新。
2、总结下来这个专业可以做的工作有很多，就是学的时候有点困难，自己要在这上面多花时间去琢磨，不怕吃苦，感兴趣的同学可以考虑一下这个专业。
3、第二，世上无难事，为之，则难者亦易矣，不为，则易者亦难矣，对于毅力匮乏、眼高手低、光说不练的人而言，这的确太理想化了。另外，上文所列的内容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且学校毕竟不是工作，不用每样都学很深。第三，对于想走这一方向的人来说，除了学位证书那一纸遮羞布，学校确实用处不大。
4、以行业领先工艺颠覆传统的数据处理模式，采集完成的数据中有超过80%的工作都能实现自动处理。
5、导航与位置服务是一个不断发展和扩大的领域，就业前景较为乐观。随着科技的进步和位置技术的发展，导航和位置服务在各个行业中都有广泛的应用，包括交通、物流、旅游、航空航天、移动应用等。
6、其次，导航工程专业涉及多个学科领域，如电子工程、计算机科学、航空航天等。学生需要学习这些相关领域的知识，以便更好地理解导航系统的工作原理和应用场景。