1、数据安全法的基本原则包括：保护个人信息、确保数据精准性、保证数据安全性、维护数据合法性、妥善处理数据申诉。数据安全法是我国保障数据安全的重要法律，其中包括了一些基本原则。首先，数据安全法强调保护个人信息，对于涉及个人信息的处理必须遵守严格的规定并经过相关授权或者许可。
2、威胁与脆弱性分析：系统遭受攻击通常是由于存在安全漏洞，如安全策略不足、软件缺陷或内部管理问题。分析的目的是发现并解决这些安全隐患，以提高系统的安全性。
3、确定网络系统资产：网络系统中的资产主要包括网络系统中的各种硬件、软件、数据、人员、文档和各类耗材等。安全分析的首要任务就是确定网络系统中需要保护的资产，只有确定了这些资产，才能明确资产在当前环境中可能受到的各种威胁。
大数据安全风险分析 随着大数据应用范围越来越广，对数据安全的需求也越来越迫切。由于云计算的特点是将数据外包给云服务商提供服务，这种服务模式将数据的所有权转移给了CSP，用户失去了对物理资源的直接控制[A1。
金融领域：- 风险管理：大数据技术可以对大规模数据进行实时分析和预测，帮助金融机构进行风险管理，例如，通过对用户的交易数据、信用评估等信息进行分析，预测潜在的风险，并提供相应的风险规避策略。
**政府部门**：大数据在政府部门中的应用包括公共安全、城市规划、环境保护等。例如，公安部门可以通过大数据分析犯罪模式和趋势，提高打击犯罪的能力；城市规划部门可以通过大数据分析城市人口分布、交通流量等信息，优化城市布局；环保部门可以通过大数据分析环境污染源和趋势，提高环保治理效果。
防篡改技术。法大大电子合同采用国际通用哈希值技术固化原始电子文件数据，可轻松识别文件是否被篡改。第三方取时技术。即时间戳，法大大接入了由联合信任时间戳服务中心提供的时间戳服务，为电子签名添加时间属性，有效确认合同生成的时间以及文件内容的不可篡改性。区块链存证技术。
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防篡改技术。电子合同采用国际通用哈希值技术固化原始电子文件数据，可轻松识别文件是否被篡改。第三方取时技术。即时间戳，电子合同平台需接入由联合信任时间戳服务中心提供的时间戳服务，为电子签名添加时间属性，有效确认合同生成的时间以及文件内容的不可篡改性。
1、大数据征信的数据来源不是与结构化数据为主。大数据征信、支付不仅以结构化数据为主，还集合海量非结构化数据，包括视频、音频、图像、文本、地理定位等全方位信息，大数据征信主要依赖于非结构化数据，结构化数据占的比重较低。
2、大数据征信的数据来源以结构化数据方法如下：在数据原料方面，越来越多的互联网在线动态大数据被添加进来。例如一个虚假的借款申请人信息就可以通过分析网络行为痕迹被识别出来，一个真实的互联网用户总会在网络上留下蛛丝马迹。
3、大数据征信的数据来源不止包括传统征信的信贷历史数据，还包括个人的消费行为、交易行为、人际关系等半结构化数据。网购消费能力、共享单车租借、社交好友的信用状况、生活缴费都成为了大数据信息采集的来源，能够多维度地反应一个人的信用状况。
4、大数据征信的数据来源较广，不仅包括传统征信主要参考的信贷历史数据，还包括客户交易行为、人际关系等半结构化数据。而且大数据征信采用新的信用评估体系，数据主要来源于互联网。因此，大数据征信的覆盖范围更加广泛，能够为更多用户提供服务。
5、大数据和征信的主要区别如下：大数据，指的是涉及数据量的快速增长、种类繁多、处理速度要求高的信息集合。大数据涵盖了各种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的核心在于数据的收集、存储、处理和分析能力，以挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。