EasyV数据可视化：EasyV是袋鼠云的产品，提供了丰富的模板和组件，能够满足85%的场景需求。其3D地图功能让数据可视化更加生动，动态面板和交互设计增加了大屏的互动性。此外，手机远程操作的便捷性使数据汇报和讲解变得轻松。EasyV支持多数据源接入，服务于上千家企业，助力数据价值的可视化展现。
. 海捷科技和信合运通等商业智能解决方案提供商，为企业提供定制化的数据服务。1 海云数据和九次方金融数据在数据可视化领域提供专业服务，帮助客户洞察数据价值。1 永洪科技的产品支持企业高效利用大数据，展示其自主知识产权的力量。
国内目前做数据可视化的还是挺多的，市场也还是特别大的。首先推荐千赞科技。
再说国内的，帆软的FineBI也是蛮常见的，它的产品性能表现的不错，其实都差不多，要是性能不好，这东西就死定了，大家都半斤八两，数据量很大的情况下都无可避免的慢，用户一般也感觉不到时间差距，都是等。可视化能力上，FineBI更贴近国内用户的习惯，也算不上多好吧。
思迈特软件Smartbi自2011年成立至今：获得数十项自主知识产权的软件著作权登记证书，其中思迈特软件Smartbi商业智能数据分析软件（简称：思迈特软件Smartbi）被认定为“广东省高新技术产品”。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
山东优艺点数字科技有限公司，成立于2019年07月01日成立，是一家主要定制制作数据可视化设计的互联网公司。总部在山东，北京设有分公司，自成立初已经和百度、腾讯等大公司合作制作数据可视化大屏，同时也做过上百个成熟的数据可视化项目设计。如下是选取的一些项目设计，可供大家参考。
奥 威（OurwayBI）大屏 厂 商数据实时动态刷新。不论是内部战情观察，还是外部成果展示，不论是会议室，还是生产现场，透过大屏监控，企业关键数据一览无遗！数据可视化大屏内设数十种酷炫图表，百变风格，数据可视化展示，自适应任意屏幕。
Sugar是本人推崇的产品，各方面做的都很不错，没有明显的不足。如果非说不足，第一是大屏模板的数量比较少，第二就是企业级应用本地化部署每年都要收费，投入稍大。SaCa DataViz （http：//）SaCa DataViz是图表秀的一款数据分析可视化产品。
1、恒泰实达：恒泰实达的综合解决方案覆盖数据采集到价值转化。虽然其可视化大屏能力一般，但其大数据平台和技术系列值得关注。 帆软：帆软以BI报表为主，品牌知名度高，易于上手，适合中小型企业。 DataHunter：专注于大数据分析的北京数猎天下，提供数据分析和大屏展示平台，原厂服务确保了专业支持。
2、Jupyter：大数据可视化的一站式商店 Jupyter 是一个开源项目，支持通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。其界面包含代码输入窗口，并能够运行输入的代码，以基于用户选择的可视化技术输出视觉可读的图像。
3、在众多大数据分析平台中，思迈特软件Smartbi脱颖而出，它提供了一体化的解决方案，覆盖了从数据提取到分析再到报告的全过程。其Office插件功能强大，允许用户将Smartbi的报表资源整合到Word、PPT、WPS文字或WPS演示中，实现动态分析报告的生成，且支持参数化操作。
4、阿里数加 阿里云推出的数加平台是一站式大数据解决方案，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域。该平台提供数据采集、深度融合、计算和挖掘服务，并通过可视化工具实现数据分析和展现。虽然部分功能体验一般，且需要与阿里云服务捆绑使用，但其图形展示和客户感知效果良好。
5、FineReport 市场占有率前列的数据可视化在线平台。必提FineReport大数据处理能力，适合企业使用。具有数据无缝对接，可连接数百个数据源，并简化数据技术准备。数据处理强大，灵活易用的可视化分析，数十个酷炫的图表，实时数据更新等优势。FineBI 支持浏览器在线执行数据可视化报表编辑。
6、阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。
1、以下是2021年更新的国内数据可视化平台十大热门推荐： EasyV数据可视化：EasyV是袋鼠云的产品，提供了丰富的模板和组件，能够满足85%的场景需求。其3D地图功能让数据可视化更加生动，动态面板和交互设计增加了大屏的互动性。此外，手机远程操作的便捷性使数据汇报和讲解变得轻松。
2、优诺科技 - 优锘科技以Digital Twins理念，为万物互联提供智能可视化管理，其运维场景和3维底层技术实力强大。 数字冰雹 - 数字冰雹深耕数据可视化领域逾十年，拥有深厚行业积淀，服务于智慧城市等多个领域，提供完备的可视化产品体系和交付能力。
3、写SQL 脚本：俗称“跑数据”。leader要一组 季度数据/月数据/周数据 ，写一段或者N段SQL把数据跑出来。一般是临时性需求，不过当发现默默地演变成一个常规性需求时，最好直接封装SP（存储过程）了……每次跑一下方便省事。