1、数据库的物理存储结构由操作系统级别、数据库管理系统级别、表空间级别共同决定，具体如下：操作系统级别：操作系统控制存储介质上数据文件的逻辑分配和物理分配，包括数据文件和日志文件的组织方式、分配方式、操作方式等等。
2、内部级。根据查询相关公开信息显示，内部级最接近于物理存储设备，涉及到物理数据存储的结构。物理视图的描述称为“内模式”。数据库的三级模式是数据库在三个级别（层次）上的抽象，使用户能够逻辑地、抽象地处理数据而不必关心数据在计算机中的物理表示和存储。
3、数据库中数据组织的四个层次是物理层、逻辑层、概念层和外部层。在数据库中，物理层是数据组织的最底层，它负责数据库中数据的物理存储和访问。物理层的主要任务是将数据存储到硬盘或其他存储介质中，并提供相应的存储结构和算法，以便高效地存取数据。
4、物理层：作为数据组织的最底层，物理层关注数据的物理存储和访问。它负责将数据存储到硬盘等存储介质中，并实现高效的存储结构和访问算法。在此层，数据以二进制形式存储，并通过物理地址进行访问。 概念层：概念层对逻辑层的数据模式和约束进行抽象，形成一个概念模型，描述数据库的整体结构和语义。
5、数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括：外模式（External Schema）、概念模式（Conceptual Schema）和内模式（Internal Schema）。外模式：外模式也称用户模式，它是数据库用户（包括程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，由若干个外部记录类型或表组成。
Log File物理结构 从 ib_logfile0和 ib_logfile1这两个文件的物理结构可以看出，在Log Header部分还是有些许差异的， ib_logfile0会多一些额外的信息，主要是checkpoint信息。
内模式，或存储模式，或物理模式。是指数据在数据库系统内的存储介质上的表示，即对数据的物理结构和存取方式的描述。
其中，表达物理数据库的是存储模式。存储模式是指数据库系统内部存储和管理数据的方式和方法。它涉及到数据在物理存储介质上的组织方式、数据索引、数据查询、数据访问速度等因素。具体来说，物理数据库的表达涉及到数据文件的存储位置、数据文件的存储格式、数据的物理访问方式、数据的读写速度等问题。
存取方法是内模式。内模式又称存储模式，对应于物理级，它是数据库中全体数据的内部表示或底层描述，是数据库最低一级的逻辑描述，它描述了数据在存储介质上的存储方式和物理结构，对应着实际存储在外存储介质上的数据库。
模式，或逻辑模式，是数据库中对全体数据的逻辑结构和特性的描述，是所有用户所见到的数据视图的总和。外模式是模式的一一部分。内模式，或存储模式，或物理模式，是指数据在数据库系统内的存储介质上的表示，即对数据的物理结构和存取方式的描述。
数据库系统的三级模式是概念模式、外模式和内模式。概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户公共数据视 图。外模式也称子模式或用户模式，它是用户的数据视图，给出了每个用户的局部数据描述。内模式又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物 理存取方法，所以选择B。
数据库领域公认的标准结构是三级模式结构，它包括外模式、模式和内模式，有效地组织、管理数据，提高了数据库的逻辑独立性和物理独立性。用户级对应外模式，概念级对应模式，物理级对应内模式，使不同级另0的用户对数据库形成不同的视图。
内模式（也称存储模式）；是数据物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式，记录的存储方式（顺序存储，按照B树结构存储，按hash方法存储），索引的组织方式，数据是否压缩存储，数据是否加密，数据存储记录结构的规定，一个数据库只有一个内模式。
【答案】：B B）【解析】内模式又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法，如数据存储的文件结构、索引、集簇及hash等存取方式与存取路径，内模式的物理性主要体现在操作系统及文件级上，它还未深入到设备级上（如磁盘及磁盘操作）。
1、物理存储结构是指数据库在物理介质上的存储方式和布局。主要包括数据文件、索引文件等。数据文件用于存储数据库的实际数据，而索引文件则用于提高数据检索速度。物理存储结构关注的是数据如何存储在实际的磁盘或其他存储介质上。不同的数据库管理系统可能会有不同的物理存储结构实现方式。
2、从数据库最终用户角度看，数据库系统的结构分为单用户结构、主从式结构、分布式结构、客户/服务器、浏览器/应用服务器/数据库服务器多层结构。这是数据库外部体系结构。物理存储结构、逻辑存储结构、内存结构和实例进程结构。
3、数据库的结构通常由以下几个主要部分组成： 数据库管理系统（DBMS）：这是负责管理和维护数据库的软件系统，它负责管理数据库的存储、检索、更新等操作。 数据库表：这是数据库的最基本组成单位，类似于电子表格或纸质表格。数据库表由行（记录）和列（字段）组成。
4、数据存储：公司需要存储将通过大数据架构处理的数据。一般而言，数据将存储在数据湖中，这是一个可以轻松扩展的大型非结构化数据库。批处理和实时处理的组合：公司需要同时处理实时数据和静态数据，因而应在大数据架构中内置批量和实时处理的组合。
数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档。
主数据文件（.mdf）：是数据库的起点，存储数据库的启动信息和部分或全部数据。 次数据文件（.ndf）：包含除主数据文件之外的所有数据文件，一个数据库可以没有次数据文件，也可以有多个。
主文件组：主文件组包含主数据文件以及任何未指定给其他文件组的额外文件。系统表的所有页都从主文件组中分配。 用户定义文件组：用户可以通过在创建数据库或修改数据库时使用`FILEGROUP`关键字来定义文件组，或者在SQL Server企业管理器中通过“属性”对话框来指定。
根据作用不同，分为以下三种：主数据文件。用来存储数据库的数据和数据库的启动信息。每个数据库必须有且只有一个主数据文件，其扩展名为.mdf。实际的主数据文件都有两种名称：操作系统文件名和逻辑文件名（在sql语句中会用到）辅助数据文件 用来存储数据库的数据，可以扩展存储空间。
有三种类型的文件组：主文件组 这些文件组包含主数据文件以及任何其它没有放入其它文件组的文件。系统表的所有页都从主文件组分配。用户定义文件组 该文件组是用 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 语句中的 FILEGROUP 关键字，或在 SQL Server 企业管理器内的属性对话框上指定的任何文件组。